伴隨著人臉識別技術(shù)和人工智能技術(shù)的發(fā)展,對出入口安全管理的要求越來越趨向于無感,也就是說,在訪問者沒有感覺的情況下,完成身份認(rèn)證和安全確認(rèn),讓訪問者能夠在遠(yuǎn)距離、無接觸、非配合的情況下快速識別身份,實(shí)現(xiàn)刷臉通行,同時具備智能預(yù)警的功能。在小區(qū)實(shí)際的環(huán)境中,小區(qū)人口相對集中,人員出入相對復(fù)雜,有業(yè)主的親戚朋友、送貨員、快遞員和一些陌生人。由于人員、管理人員等因素的巨大流動,出入口管理普遍不理想。此外,磁卡容易丟失、密碼容易泄露、指紋容易被盜等問題,長期以來沒有得到有效解決。人臉檢測,利用深度學(xué)習(xí)算法,基于大量素材的機(jī)器學(xué)習(xí),不論是圖片還是視頻,人臉檢測技術(shù)都能夠快速準(zhǔn)確識別人臉。即使在復(fù)雜環(huán)境、多人臉、光線不佳、大角度人臉的情況下也能夠有優(yōu)異的表現(xiàn)。
人臉識別技術(shù)有著自然性優(yōu)勢。所謂的自然性是指這一識別方式同人類進(jìn)行個體識別時所利用的生物特征相同,是通過觀察比較人臉區(qū)分和確認(rèn)身份;系統(tǒng)具有自然性的識別還有語音識別和體形識別,而指紋識別和虹膜識別等因人類不能通過此類生物特征區(qū)別個體所以不具備自然性。人臉識別系統(tǒng)以人臉識別技術(shù)為,是一項(xiàng)新興的生物識別技術(shù),是當(dāng)今國際科技領(lǐng)域攻關(guān)的技術(shù)。它廣泛采用區(qū)域特征分析算法,融合了計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)與生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理于一體,利用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)從視頻中提取人像特征點(diǎn),利用生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理進(jìn)行分析建立數(shù)學(xué)模型,具有廣闊的發(fā)展前景。人臉識別系統(tǒng)具有非接觸、識速度快、準(zhǔn)確率高、數(shù)據(jù)我們處理需求量大的優(yōu)點(diǎn),當(dāng)進(jìn)入一個人臉識別門禁測溫系統(tǒng)的攝像范圍時,系統(tǒng)將自動對人員沒有進(jìn)行學(xué)習(xí)人臉識別考勤與體溫檢測,并將這些采集到的信息資源上傳云端財(cái)務(wù)管理發(fā)展平臺,佩戴口罩也能準(zhǔn)確有效識別,一旦他們發(fā)現(xiàn)患者體溫異常的情況比較系統(tǒng)將自動發(fā)出語音預(yù)警,適用于工地、社區(qū)、企業(yè)、醫(yī)院、學(xué)校、機(jī)關(guān)文化事業(yè)建設(shè)單位等需要教師進(jìn)行安全監(jiān)測體溫、身份關(guān)系識別和門禁通行能力控制的復(fù)雜工程應(yīng)用不同場景。
人臉圖像識別門禁測溫工作系統(tǒng)是在人臉特征識別門禁安防系統(tǒng)的基礎(chǔ)上集成了AI紅外熱傳感網(wǎng)絡(luò)技術(shù),實(shí)現(xiàn)了人臉識別、體溫檢測、口罩識別、身份核驗(yàn)、現(xiàn)場人臉采集、黑名單預(yù)警、檢測分析等功能的一體化疫情防控解決設(shè)計(jì)方案。人臉識別門禁系統(tǒng)主要通過攝像頭手機(jī)人臉圖片,通過系統(tǒng)算法的采集人臉特征,然后存儲在人臉特征數(shù)據(jù)庫上,當(dāng)有人員通行時,攝像頭獲取人員臉部圖像與后臺龐大的人臉模板對比,確認(rèn)是否是社區(qū)或樓層住戶就可以自由通行,獲取人像跟后臺數(shù)據(jù)對比的速度是非??斓模ǔ6荚谝幻雰?nèi)就可以完成。即便是出門忘帶磁卡、指紋磨損、忘記密碼,也不會被攔在小區(qū)大門處,“刷臉”即可出入,所以對于小區(qū)的居民,人臉識別付款,人臉識別門禁安全性是非常高的,同時穩(wěn)定性也是很好的。人們對于安全需求的不斷提高,在很多場合的出入口管理上,可以看到用閘機(jī)來管理進(jìn)出的人員,用于內(nèi)部人員的進(jìn)出管理、訪客來訪管理,安檢檢查等。以前出入口的通道閘機(jī)都采用的方式,但是隨著科技的發(fā)展和人臉識別技術(shù)的進(jìn)步,開始出現(xiàn)了閘機(jī)與人臉識別設(shè)備相結(jié)合的人臉識別閘機(jī)系統(tǒng),這種人臉識別閘機(jī)設(shè)備廣泛應(yīng)用在小區(qū)、辦公寫字樓、大廈、建筑工地、工業(yè)園區(qū)、公園景區(qū)等場合的通道上,給人員通行和管理上帶來很大的便利。
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